Bu çalışmada, iklim değişikliğinin tarımsal ürünlerde erken olgunlaşma ve üretim miktarları üzerindeki etkilerini anlamak için kapsamlı veri analizleri gerçekleştirilmiştir. Meteorolojik veriler ile üretim verileri birleştirilerek, trendler, ilişkiler ve değişim eğilimleri ortaya konmuştur.
Veri analizi, ham verilerin anlamlı bilgilere dönüştürüldüğü temel adımdır. Bu aşamada iklim değişkenlerinin yıllara göre nasıl değiştiği, üretim miktarlarındaki eğilimler ve önemli faktörler belirlenerek makine öğrenmesi modellerine sağlam bir temel oluşturulmuştur.
Bu grafiklerde Bergama bölgesine ait sıcaklık, yağış ve nem ve güneşlenme sürelerinin yıllara göre değişimi gösterilmiştir. Sıcaklıklarda artış, bazı yıllarda yağışta azalma ve nemde dalgalanmalar gözlemlenmektedir. Bu değişimler erken olgunlaşma ve verim üzerinde önemli etkilere yol açmaktadır.
Sol grafikte ürünlerin 5 yıllık üretim miktarlarındaki değişim karşılaştırılmıştır. Genel olarak bazı ürünlerde artış, bazılarında dalgalı seyir görülmektedir. Sağ grafikte ise her ürün için belirlenen ortalama erken olgunlaşma süresi gösterilmiştir. Mandalina en uzun, incir ise en kısa erken olgunlaşma süresine sahiptir.
Korelasyon analizi, iklim değişkenleri ile üretim miktarları arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü belirlemek için yapılmıştır.
Makine öğrenmesi modeli, ortalama sıcaklığın üretim miktarları üzerinde daha etkili olduğunu göstermiştir. Yağış, nem ve güneşlenme süresi de karar sürecinde rol oynamaktadır.
